GPT-5: довгоочікуваний прорив чи добре упакований фейк?

OpenAI анонсує GPT-5, обіцяє «крок до AGI» – а отримуємо провальний стендап. На презентації замість доказів – графіки з помилками. На реальних запитах модель відповідає криво: запитай «скільки пальців у людини?» – і отримаєш відповідь, яку соромно читати вслід за конференцією. Користувачі й журналісти миттєво знайшли баги. Ринок відреагував так, як має реагувати: акції OpenAI/пов’язані компанії просіли, Google піднявся в капіталізації й позитиві в медіа.

Що в GPT-5 нового?

• Універсальна система. Одна модель вирішує, яку «версію» застосувати для відповіді. Зручно для новичка. Нервовий удар для професіоналів, які хочуть контролювати версію вручну.
• «Особистості» чату. Можна вибрати стиль: «циник», «ботанік» тощо. Але перемикати в розмові – зась. Обмеження робить функцію марною для складних сценаріїв.
• Кодінг став кращим. Особливо фронтенд. Але розробники самі кажуть: ще довго дороблятимуть.

Чому це викликає сумніви?

Поясню просто. Коли компанія замість того, щоб розширити знання моделі або показати реальну архітектурну перевагу, пропонує «об’єднати версії» – це може бути трюком для зменшення витрат. Ти бачиш красиву функцію, але не бачиш, що під капотом часто запускають найпростіший варіант моделі, щоб зекономити GPU та час відповіді. В перший же день універсальна система дала збій – і GPT-5 працювала гірше за попередника. Це не випадковість. Це симптом.

Велика проблема: очікування vs реальність

AGI – слово, на яке готові скупитися інвестори і журналісти. Але слова без цифр і без прозорої верифікації означають лише гарну презентацію. Ти можеш малювати графіки, але якщо там помилки – крах довіри неминучий. А довіра – це база ринку технологій. Її не повернеш хайповими слайдами.

«Скільки пальців у людини?» – приклад для дураків, але приклад показовий.

Технічні деталі GPT-5, які варто знати

Я не розпинаюсь у термінах без потреби. Ось по суті:

• Універсальна система змінює контроль – користувач втрачає точне керування моделями.
• Переключення «особистостей» жорстко фіксовано – це обмежує адаптивність у довгій сесії.
• Покращення кодування – реальне, але локальне; не перетворює модель у безпомилкового девелопера.

Що ми бачимо в реальному часі: перші хвилі розчарування – падіння акцій, зміна настроїв інвесторів, зростання інтересу до конкурентів. Google та інші гравці ловлять хвилю: промо, демонстрації, ефект порівняння. Якщо продукт не підтверджує мегаобіцянки – ринок карає швидко і болісно.

Вигідно тим, хто вміє монетизувати хайп: маркетологам, венчурним фондам, PR-агенціям. Вигідно не тим, хто робить стабільні продукти. Якщо ти розробник – вимагай можливість контролювати версію моделі. Якщо ти інвестор – проси аудит бенчмарків і незалежні тести. Якщо ти бізнес – ставте SLA у контрактах зараз, а не потім.

Рекомендації для користувачів та компаній

• Перевіряйте відповіді критично. Не вірте гучним словам про AGI без доказів.
• Вимагайте прозорих тестів і верифікацій.
• Не піддавайтесь емоціям: дивіться на стабільність і повторювані результати.
• Інвестуйте в диверсифікацію технологічних партнерів.

Висновок

GPT-5 показав одну річ чітко: у світі AI зараз багато театру. Це впливає на ринок, інвестиції і на те, як ми довіряємо технічним гігантам. Якщо OpenAI хотіла підтвердити лідерство – зробила помилку в піарі й виконанні. Якщо ж це був маркетинговий хід – платник за шоу заплатить ринком. Я не тут, щоб захищати чи ненавидіти. Я тут, щоб говорити правду: в технологіях цінуються результати, а не слогани. І поки результатів немає – хайп нічого не вартий.